Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],

the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

这道题是找出数组中的一个子序列。要求这个子序列中数的乘积是全部子序列中最大的。

假设不考虑效率与优化问题，能够直接将全部子序列的组合列举出来。分别求它们的积，取最大值。例如以下：

int maxProduct(int A[], int n) {        int i = 0, j = 0,k=0;        int ans = 0;        int product = 0;        for (i = n; i > 0; i--){            for (j = 0; j <= n-i; j++){                for (k = j; k < i; k++){                    product += A[k];                }                if (product>ans){                    ans = product;                }                product = 0;            }        }        return ans;    }

可是这种效率是非常低的。换个思路能够想到，这道题就是一维动态规划中的“局部最优与全局最优”。所以须要维护两个变量，当前位置连续乘积的最大值curMax和最小值curMin。

最大值与最小值由下面三种情况能够得到：上一次的curMax*A[i]，上一次的curMin*A[i],A[i]本身。例如以下：

int maxProduct(int A[], int n) {        int ans = A[0];        int curMin = A[0];        int curMax = A[0];        int cur = 1;        for (int i = 1; i < n; i++){            cur = curMax;            curMax = max(max(A[i],A[i]*curMax),A[i]*curMin);            curMin = min(min(A[i], A[i] * cur), A[i] * curMin);            ans = max(ans, curMax);        }        return ans;    }

版权声明：本文博客原创文章。博客，未经同意，不得转载。